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聲學(xué)實(shí)驗(yàn)室 辦公室聲學(xué)測試機(jī)構(gòu) 第三方實(shí)驗(yàn)室

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發(fā)布時(shí)間: 2023-11-22 09:08
最后更新: 2023-11-22 09:08
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椒鹽噪聲是一種極端非均勻的噪聲,它產(chǎn)生于數(shù)字圖像傳輸過程中。如何形成?在數(shù)字圖像傳輸中,可能會(huì)出現(xiàn)因信道干擾、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換或存儲(chǔ)錯(cuò)誤等原導(dǎo)致像素點(diǎn)發(fā)生突變或消失的情況,這就會(huì)形成椒鹽噪聲。這種噪聲的特點(diǎn)是,它會(huì)在圖像中出現(xiàn)隨機(jī)的白點(diǎn)和黑點(diǎn),破壞了圖像的連續(xù)性和平滑性。


雙脈沖噪聲也是一種非均勻噪聲,它同樣會(huì)在信號傳輸中產(chǎn)生。這種噪聲的特點(diǎn)是,它由兩個(gè)間隔一定時(shí)間且幅度相等的脈沖組成,它們的極性是的。雙脈沖噪聲會(huì)使得信號出現(xiàn)短暫的干擾,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸?shù)腻e(cuò)誤,影響信號的可靠性。


針對這兩種噪聲,通常采用不同的去噪方法進(jìn)行處理。比如,對于椒鹽噪聲,可以采用中值濾波或基于閾值的方法進(jìn)行去噪。中值濾波是一種非線性濾波方法,它將一個(gè)像素點(diǎn)周圍的像素值排序后,取其中位數(shù)的值作為當(dāng)前像素點(diǎn)的值。這種方法能夠有效去除離群值,對于椒鹽噪聲的去除效果非常好。而對于雙脈沖噪聲,則需要采用更加復(fù)雜的濾波算法,比如小波變換、自適應(yīng)中值濾波等。


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