源頭控制是指通過改變?cè)肼暜a(chǎn)生的源頭來降低噪聲。這包括減少噪聲源的數(shù)量和強(qiáng)度，或者改變?cè)肼曉吹慕Y(jié)構(gòu)和工作方式。例如，在工業(yè)生產(chǎn)中，可以采取隔離措施，將噪聲源與工作區(qū)隔離開來，減少噪聲傳播到工作區(qū)的程度。在交通運(yùn)輸中，可以改進(jìn)發(fā)動(dòng)機(jī)和車輛的設(shè)計(jì)，減少噪聲的產(chǎn)生?？茖W(xué)合理地進(jìn)行城市規(guī)劃，合理劃定噪聲敏感區(qū)域，也可以降低噪聲對(duì)居民的影響。

接收端處理是指在噪聲到達(dá)接收端后，通過一系列的處理方法降低噪聲對(duì)接收信號(hào)的干擾。常見的接收端處理方法包括濾波、降噪算法和空間分離技術(shù)等。

濾波是一種用于去除噪聲的常見方法，可以根據(jù)噪聲的特性設(shè)計(jì)合適的濾波器對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理。低通濾波器可以去除高頻噪聲，高通濾波器可以去除低頻噪聲。通過選擇合適的濾波器參數(shù)，可以有效地減少噪聲干擾。

降噪算法是一種用于去除噪聲的數(shù)字信號(hào)處理方法。根據(jù)噪聲的統(tǒng)計(jì)特性和信號(hào)的相關(guān)特征，可以設(shè)計(jì)出一些優(yōu)化的降噪算法。常見的降噪算法包括均值濾波、中值濾波、小波去噪等。這些算法可以抑制噪聲，保留信號(hào)的主要特征。

空間分離技術(shù)是一種利用多個(gè)接收器來接收噪聲和信號(hào)，并通過分析它們之間的時(shí)延和相位差等信息來消除噪聲的方法。這種方法常用于音頻和語音信號(hào)處理領(lǐng)域，可以在多麥克風(fēng)陣列系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)。通過合理布置麥克風(fēng)陣列，可以提高噪聲的辨識(shí)度，從而更好地分離信號(hào)和噪聲。