麥肯錫公司的一份報(bào)告顯示：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過率僅是20％。

80%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有成功。

企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型取得成功或不成功，不太好定義！

如何判定智能化取得成功？很有可能不一樣的人有著不同的了解。

實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化的績效考核指標(biāo)，算轉(zhuǎn)型成功嗎？即便沒有創(chuàng)建數(shù)據(jù)思維、缺乏數(shù)字文化。

設(shè)立了數(shù)字化組織，配備了數(shù)字化人才，培育了智能化文化藝術(shù)，算轉(zhuǎn)型成功嗎？即便數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體目標(biāo)無法實(shí)現(xiàn)。

構(gòu)建了智能化基本自然環(huán)境，采用了數(shù)字技術(shù)（眾多測算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI等），算轉(zhuǎn)型成功嗎？就算業(yè)務(wù)決策運(yùn)用了數(shù)據(jù)信息。

智能化取得成功或不成功，無法從一個(gè)層面考慮！

在筆者看來：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是在0到1，而是通過1到100。
轉(zhuǎn)型發(fā)展是一個(gè)全過程，情景從簡單到復(fù)雜，運(yùn)用從部分到普遍，不斷優(yōu)化、逐漸發(fā)展。

不太好定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型的取得成功或不成功，可是智能化也是有發(fā)展周期，是一個(gè)從萌芽期，持續(xù)生長發(fā)育，不斷成熟的一個(gè)過程。
而企業(yè)信息化成熟情況的評估，便是助力企業(yè)尋找智能化究竟坐落于哪里，都有哪些不夠，應(yīng)當(dāng)從哪兒改善等正確的

提及“成熟情況評價(jià)模型”，就不得不說一下能力成熟度模型的開山鼻祖——CMM。
可以這么說，絕大多數(shù)成熟度模型都參考了CMM思路，基本上都是將所涉及到的水平（比如：軟件能力、大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平、數(shù)字化運(yùn)營）劃分成多個(gè)領(lǐng)域，每一個(gè)行業(yè)又能夠區(qū)劃好幾個(gè)子行業(yè)，每一個(gè)子行業(yè)又可以分為好幾個(gè)評價(jià)指標(biāo)。
隨后綜合性這種投標(biāo)進(jìn)行評價(jià)，從而獲得這一領(lǐng)域的成熟情況狀況。
而所說成熟情況便是好多個(gè)能夠逐步提高的級別（CMM實(shí)例），如圖所示：

能力成熟度模型集成化（CMMI）